Уважаемые коллеги и студенты!

confer

Не пропустите важнейшие научные события в области физико-математикеских наук в ближайшие три месяца!

 

10 ноября исполняется 60 лет преподавателю кафедры физико-математических основ инженерного образования4erepanzevЧерепанцеву Александру Сергеевичу.

3 октября 2023 года произошло значимое событие в жизни двух кафедр - математики и физики.logo4

С этого дня по приказу ректора ЮФУ И.К. Шевченко обе кафедры соединились в одну - кафедру физико-математических основ инженерного образования.

Вниманию студентов 1-го курса ИКТИБ ЮФУ!

Лекции по математике будут проходить в команде MS Teams "Лекции по математике": https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aWqtSIV4cfREFDed0oVqD5dCrE9Law9VfcJOE4wxXhkI1%40thread.tacv2/conversations?groupId=82fea758-5b6d-4f95-ab46-62e9271c6581&tenantId=19ba435d-e46c-436a-84f2-1b01e693e480

Код команды: hvjg3zu

С 10 по 15 октября 2023 года на базе РНОМЦ «Кавказский математический центр Адыгейского государственного университета» в г. Майкоп, Республика Адыгея пройдет третья конференция Математических центров России. 
Цель конференции – представление последних достижений, обмен опытом и обсуждение вопросов взаимодействия Математических центров России. Это третья подобная конференция (первая проводилась в Матцентре «Сириус» в 2021 году, а вторая прошла на базе МГУ и МИАН в 2022 году).

You are warmly invited to submit a paper to the 2023 2nd International Conference on Machine Learning, Control, and Robotics (MLCR 2023), 9-11 December 2023, Suzhou, China (both online and in-person, hybrid mode).The conference proceedings will be published by IEEE Computer Society CPS. All papers in the conference proceedings will be submitted to EI Compendex, Scopus, IEEE Xplore, and ISTP (ISI Proceedings/CPCI) for indexing (MLCR 2022 Proceedings have already been published by the IEEE Computer Society CPS, indexed in Ei Compendex, and appeared in IEEE Xplore). MLCR 2023 aims to bring together researchers and scientists from academia, industry, and government laboratories to present new results and identify future research directions in machine learning, control, and robotics.